在校園內演講或授課過的人，大概都會有這樣的經驗：講演完或課後，詢問學生有沒有問題時，得到的制式反應就是一片緘默，有經驗的講者會立刻宣布到此結束，然後聽眾行禮如儀鼓掌散會；也有熱情的講者，會一再詢問聽眾有否問題或是鼓勵學生發問，得到的反應多是眾人面面相覷的尷尬瞬間。 在學校的教學中「針對學習提出問題」從來不是教育的重點，學生出了社會自然也沒有提問題的習慣與能力，「沒有問題」是所有問題中最大的問題，沒問題就沒創意。 彼德．杜拉克曾說，過去的領導者要知道如何解答問題，但未來的領導者則必須知道如何提問。戴爾電腦創辦人麥克．戴爾更清楚說明二者的關係：「問很多問題，可以得到更多點子。」面對問題有兩個層次—會提問題和找出對的問題。會提問題是勇氣，找出對的問題需要智慧。 如果「問題」對當事者而言不是問題，那就沒有解決的必要；因此，問題與解決之間的狀態有三個： 1.有問題→忽視它、視而未見（問題被隱藏起來不見）。 2.有問題→用直覺方法解決（問題好像解決但衍生其他問題）。 3.有問題→用思考方法解決（問題被解決）。 如果認真面對，日常生活中其實處處充滿問題，無論食、衣、住、行，生活場域或工作環境，都有無數的問題需要解決，但關於生活上的問題，大多數人主動用習慣與忍耐就解決了大半，以至於被動要解決的最多是職場上專業「問題」，這是為何大部分人認為「創意」是特定人士，或行業該有的能力或特質的刻板想法。 用思考解決問題的方法，通常被稱為「創意」，常被誤認為是憑空出現的「靈光一現」，世人稱頌創意或鼓吹創意，卻也錯解創意，以為「創意」可以單獨亮眼出現來解決問題。然而不禁要問：如果「問題」對當事者來說不是問題，那麼創意就無從出現。 或，現狀如果不是問題，也就沒有創新的必要。從歷史的演化中，發現我們的祖先之所以比其他靈長類或動物進化，關鍵就在善於解決生存的問題。創意不會單獨存在；問題本身是一顆石頭，創意就像陰影，而你就是光源，你的位置與立場決定創意的形式與強弱。要找創意得先找問題，有時候了解真正的問題本身就是創意。 作者為台灣設計協會副理事長、文化大學廣告系專任專技副教授
2016年11月15日 星期二
2016年11月14日 星期一
Google人工智慧產品大爆發的幕後秘辛
Google組織重整，以Alphabet作為母公司運作時，曾經引起外界熱烈討論，如今再看「Al」phabet，似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀，其以人工智慧技術為核心，發展各領域的智慧硬體，未來一年將大爆發。
「今晚吃咖哩吧！」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說，而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳，並且安排餐點確認訂單，當車主踏進家門後的15分鐘，咖哩就送到家，這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂，進駐產品的身體裡。10月5日，Google CEO桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品，這些產品有個共同點：內含Google Assistant。
2015年起，Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外，圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出，不過，就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時，Google公司組織也發生巨大變化。2015年中，Google重整公司架構，新成立Alphabet公司，成為Google母公司，原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。
Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎？「Alphabet也可以理解為alphabet，意味著投資回報高於基準，這是我們一直以來奮鬥的目標！」Alphabet執行長佩吉（Larry Page）在公開信中這樣寫道，但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心，就字首上來看，「Alpha波」正是一種腦波，也就是腦部電流活動的核心形式。
Google成立「Al」phabet就是為了AI？
「Google的野心就是把機器學習作為一個核心，然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。
李開復分析，Google成立Alphabet，是因為Google在搜尋和廣告業務的累積，發展了一套以應用知識地圖（Knowledge Map）的商業模式：Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦，這個機器包括了平台與專家，如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎，如果能夠用在醫學領域，那它可能就是一個癌症診斷系統，當然也可用於智慧家電等各種不同領域。
Google深度學習大爆發的幕後秘辛
為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密，《數位時代》特別專訪Google MLX（Machine Learning Accelerated）技術總監雪克（Tal Shaked）。雪克專注於大規模機器學習系統的研發，並將成果應用到Google系列的產品。
雪克加入Google的11年當中，共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分：西洋棋特級大師，並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個，但到2015年卻已經超過1,500個，這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。
2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長，2015年第二季就大爆發衝破800個，2016年第一季甚至突破2,400個，這背後的秘密是什麼？
「從外界看來我們是突飛猛進，但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果，這些成果可以追溯到1950年代，這60多年的累積像一個長長的尾巴，支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前，Google就看準世界頂尖人才，不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年，Google把手伸進多倫多大學，收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch，這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品，有的僅是辛頓（Geoffrey Hinton）教授和他的學生等三個成員，但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師，他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果，在被收購前一個月，這個團隊才剛連續拿下三個比賽，拿走近20萬美元總額的獎金。
除了DNNResearch團隊，2014年一個閃電併購案，也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯（Demis Hassabis）於2012年前所創立，今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中，贏了韓國九段圍棋棋王李世乭，震驚全球。
現在，Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。
從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖
「Google人工智慧發展藍圖，是從Google的核心技術：機器學習（Machine Learning）所應用的搜尋與廣告，拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體，或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出，「Google希望整合這些技術成為人工智慧，可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域，進入每個人的生活。」
其中，Google翻譯就整合人工神經網絡（artificial neural network，ANN），讓翻譯品質更接近人工翻譯，過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation，PBMT）但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯（Neural Machine Translation，NMT），「以中英翻譯來說，若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡？』，過去的Google翻譯給的是：『Where is the restroom?』，但現在翻譯品質更好了，系統會給出：『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。
雪克還指出，Google Photos部分也使用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN），讓機器可以自動標籤；機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識，對原本不具有標籤的照片進行分類；例如，使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」，就可以讓系統可以自動辨識，找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆（smart reply）功能也是以人工智慧給出建議回覆內容，透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容，自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項，讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品，也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率，以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。
「在日本已經有農業研發人員，使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統；現在，電腦已經不只會選土豆，電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選；此外，TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片，透過機器學習，自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望，2015年底，Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow；由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具，TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。
Google智慧硬體時代來臨，台灣扮演要角
巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步，支撐起Google人工智慧技術猛進，也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上，常委由硬體合作夥伴生產，但今年4月，Google 成立新硬體部門，找Motorola前總裁歐斯特拉（Rick Osterloh）領軍，5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU（Tensor Processing Unit），而10月5日的發布會也全是智慧硬體，Google智慧硬體時代已然來臨。
過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠，自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴，在網路時代無緣參與世界舞台的台灣，正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十，聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖，台灣要能跟上AI技術潮，把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。
*更多精彩內容請見《數位時代》第270期；訂閱《數位時代電子版》
*尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》
「今晚吃咖哩吧！」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說，而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳，並且安排餐點確認訂單，當車主踏進家門後的15分鐘，咖哩就送到家，這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂，進駐產品的身體裡。10月5日，Google CEO桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品，這些產品有個共同點：內含Google Assistant。
2015年起，Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外，圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出，不過，就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時，Google公司組織也發生巨大變化。2015年中，Google重整公司架構，新成立Alphabet公司，成為Google母公司，原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。
Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎？「Alphabet也可以理解為alphabet，意味著投資回報高於基準，這是我們一直以來奮鬥的目標！」Alphabet執行長佩吉（Larry Page）在公開信中這樣寫道，但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心，就字首上來看，「Alpha波」正是一種腦波，也就是腦部電流活動的核心形式。
Google成立「Al」phabet就是為了AI？
「Google的野心就是把機器學習作為一個核心，然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。
李開復分析，Google成立Alphabet，是因為Google在搜尋和廣告業務的累積，發展了一套以應用知識地圖（Knowledge Map）的商業模式：Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦，這個機器包括了平台與專家，如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎，如果能夠用在醫學領域，那它可能就是一個癌症診斷系統，當然也可用於智慧家電等各種不同領域。
Google深度學習大爆發的幕後秘辛
為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密，《數位時代》特別專訪Google MLX（Machine Learning Accelerated）技術總監雪克（Tal Shaked）。雪克專注於大規模機器學習系統的研發，並將成果應用到Google系列的產品。
雪克加入Google的11年當中，共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分：西洋棋特級大師，並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個，但到2015年卻已經超過1,500個，這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。
2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長，2015年第二季就大爆發衝破800個，2016年第一季甚至突破2,400個，這背後的秘密是什麼？
「從外界看來我們是突飛猛進，但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果，這些成果可以追溯到1950年代，這60多年的累積像一個長長的尾巴，支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前，Google就看準世界頂尖人才，不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年，Google把手伸進多倫多大學，收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch，這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品，有的僅是辛頓（Geoffrey Hinton）教授和他的學生等三個成員，但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師，他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果，在被收購前一個月，這個團隊才剛連續拿下三個比賽，拿走近20萬美元總額的獎金。
除了DNNResearch團隊，2014年一個閃電併購案，也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯（Demis Hassabis）於2012年前所創立，今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中，贏了韓國九段圍棋棋王李世乭，震驚全球。
現在，Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。
從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖
「Google人工智慧發展藍圖，是從Google的核心技術：機器學習（Machine Learning）所應用的搜尋與廣告，拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體，或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出，「Google希望整合這些技術成為人工智慧，可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域，進入每個人的生活。」
其中，Google翻譯就整合人工神經網絡（artificial neural network，ANN），讓翻譯品質更接近人工翻譯，過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation，PBMT）但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯（Neural Machine Translation，NMT），「以中英翻譯來說，若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡？』，過去的Google翻譯給的是：『Where is the restroom?』，但現在翻譯品質更好了，系統會給出：『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。
雪克還指出，Google Photos部分也使用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN），讓機器可以自動標籤；機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識，對原本不具有標籤的照片進行分類；例如，使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」，就可以讓系統可以自動辨識，找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆（smart reply）功能也是以人工智慧給出建議回覆內容，透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容，自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項，讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品，也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率，以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。
「在日本已經有農業研發人員，使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統；現在，電腦已經不只會選土豆，電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選；此外，TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片，透過機器學習，自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望，2015年底，Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow；由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具，TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。
Google智慧硬體時代來臨，台灣扮演要角
巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步，支撐起Google人工智慧技術猛進，也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上，常委由硬體合作夥伴生產，但今年4月，Google 成立新硬體部門，找Motorola前總裁歐斯特拉（Rick Osterloh）領軍，5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU（Tensor Processing Unit），而10月5日的發布會也全是智慧硬體，Google智慧硬體時代已然來臨。
過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠，自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴，在網路時代無緣參與世界舞台的台灣，正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十，聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖，台灣要能跟上AI技術潮，把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。
*更多精彩內容請見《數位時代》第270期；訂閱《數位時代電子版》
*尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》
2016年9月30日 星期五
五大科技巨頭組成了一個 AI 發展同盟
為了讓大眾更好地了解人工智慧發展所能帶來的益處，Google、Facebook、微軟、IBM、Amazon 這五家業界領先的科技公司，於日前組成了一個名為「AI 造福人類、社會」的合作組織（Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society）。據紐約時報報導，這些巨頭其實早在九月初時便一起討論過 AI 相關的計畫，而他們之所以會走到一起，目的顯然不只是安撫大家人工智慧並不會變成殺人機器那麼簡單。
未來合作組織將會為相關研究提供支持，在 AI 學術領域中，他們也會就道德規範、透明度及隱私給出最佳的實踐建議。同時，該項計畫也志在創立一個開放的平台，便於行業中的研究者、知名企業更好地溝通。
如果你關心科技新聞的話，應該知道這五家公司在對人工智慧的探索上，其實都已經累積了不少的經驗。IBM 的 Watson 眾所週知，大名鼎鼎的 AlphaGo 是來自 Google 旗下的 DeepMind，Amazon 和微軟分別有 Alexa 和 Cortana 這兩位助理，而 Facebook 的許多功能都依賴 AI 技術，比如說面部辨識或是 News Feed 等等。
只是，肯定有許多人不盡會問，為何 Apple 沒有出現在這個組織當中。對此計畫臨時主席，來自微軟的 Eric Horvitz 表示，他們確實也跟 Apple 進行過商討。「我知道他們對這件事一樣抱有熱情。」他說道，「從個人角度出發，我當然希望他們也能夠早日加入。」除此之外，由 Elon Musk 發起的 OpenAI 也是個不得不提的名字，考慮到 Musk 的影響力和他對 AI 的態度，未來這項非營利性的計畫對人工智慧的發展說不定也會造成不小的影響呢。
未來合作組織將會為相關研究提供支持，在 AI 學術領域中，他們也會就道德規範、透明度及隱私給出最佳的實踐建議。同時，該項計畫也志在創立一個開放的平台，便於行業中的研究者、知名企業更好地溝通。
如果你關心科技新聞的話，應該知道這五家公司在對人工智慧的探索上，其實都已經累積了不少的經驗。IBM 的 Watson 眾所週知，大名鼎鼎的 AlphaGo 是來自 Google 旗下的 DeepMind，Amazon 和微軟分別有 Alexa 和 Cortana 這兩位助理，而 Facebook 的許多功能都依賴 AI 技術，比如說面部辨識或是 News Feed 等等。
只是，肯定有許多人不盡會問，為何 Apple 沒有出現在這個組織當中。對此計畫臨時主席，來自微軟的 Eric Horvitz 表示，他們確實也跟 Apple 進行過商討。「我知道他們對這件事一樣抱有熱情。」他說道，「從個人角度出發，我當然希望他們也能夠早日加入。」除此之外，由 Elon Musk 發起的 OpenAI 也是個不得不提的名字，考慮到 Musk 的影響力和他對 AI 的態度，未來這項非營利性的計畫對人工智慧的發展說不定也會造成不小的影響呢。
2016年8月7日 星期日
太神！科學家研發新材料 打造機器人軍隊
科學家研發了一種新材料，可以自行組裝成一支「軍隊」，形成一個齊心協力的作戰單元。該材料由一堆圓球組成，當暴露在電場中時，可以自動地排列組合成某種圖案。科學家認為，將來也許能利用此種材料，打造出一支機器人軍隊。
該研究由隸屬於韓國蔚山國家技術研究所（UNIST）的科學家團隊進行，研究人員來自世界各地。他們受到蜜蜂和螞蟻的的群體行為啟發，進行了此次研究。他們在實驗室中利用計算機模型，試圖複製動物的這一行為，並首次設計出了這款新材料。
「杰納斯膠體」具有對稱性破缺的性質，擁有自我推動的能力。
「杰納斯膠體」具有對稱性破缺的性質，擁有自我推動的能力。(圖/everywherechemistry)
他們打造自我推進式的小球，名叫「杰納斯膠體」（Janus colloids， Janus是神話中的雙面神）。當這些小球暴露在電場中時，便可以自動排列組合成各式各樣的形狀。
由美國西北大學的埃里克路易登博士（Dr Erik Luijten）帶領。他們在論文中寫道：「杰納斯膠體是一種，由兩個不同半球組成的粒子，是一種典型的合成材料，由於具有對稱性破缺（symmetry breaking）的性質，它們擁有自我推動的能力。」
杰納斯膠體的兩側有著不同的性質，一邊帶正電荷，另一邊帶負電荷。
杰納斯膠體的兩側有著不同的性質，一邊帶正電荷，另一邊帶負電荷。(圖/流動日報)
杰納斯膠體的兩側有著不同的性質，一邊帶正電荷，另一邊帶負電荷。在「對稱性破缺」的作用下，當該膠體暴露在電場中時，粒子所帶電荷便會產生變化，在不同的膠體間產生靜電作用。這意味著，有些粒子會彼此相斥，有些會彼此相吸，還有一些會保持中立狀態。
因此，這些圓球能自動組合成某種形狀，如一根鏈條、一個大圓球、或者聚成一簇。目前為止，研究人員僅用計算機模型，和一個簡單的二維杰納斯膠體系統進行測試。研究人員希望能盡快研發出該材料的三維原型，以便研究該材料的實際用途。
電影中看到的機器人軍隊，可望在未來成真。
電影中看到的機器人軍隊，可望在未來成真。(圖/傳送門)
該研究團隊認為，這種材料可將藥物送達人體中的指定地點。人們可以把藥物放在圓球中，然後由圓球在人體需要的部位自行組合起來。或許，也可用來打造自動成型的機器人，以單台機器的形式存在，但行動起來整齊劃一，甚至能成為一支軍隊。
該研究由隸屬於韓國蔚山國家技術研究所（UNIST）的科學家團隊進行，研究人員來自世界各地。他們受到蜜蜂和螞蟻的的群體行為啟發，進行了此次研究。他們在實驗室中利用計算機模型，試圖複製動物的這一行為，並首次設計出了這款新材料。
「杰納斯膠體」具有對稱性破缺的性質，擁有自我推動的能力。
「杰納斯膠體」具有對稱性破缺的性質，擁有自我推動的能力。(圖/everywherechemistry)
他們打造自我推進式的小球，名叫「杰納斯膠體」（Janus colloids， Janus是神話中的雙面神）。當這些小球暴露在電場中時，便可以自動排列組合成各式各樣的形狀。
由美國西北大學的埃里克路易登博士（Dr Erik Luijten）帶領。他們在論文中寫道：「杰納斯膠體是一種，由兩個不同半球組成的粒子，是一種典型的合成材料，由於具有對稱性破缺（symmetry breaking）的性質，它們擁有自我推動的能力。」
杰納斯膠體的兩側有著不同的性質，一邊帶正電荷，另一邊帶負電荷。
杰納斯膠體的兩側有著不同的性質，一邊帶正電荷，另一邊帶負電荷。(圖/流動日報)
杰納斯膠體的兩側有著不同的性質，一邊帶正電荷，另一邊帶負電荷。在「對稱性破缺」的作用下，當該膠體暴露在電場中時，粒子所帶電荷便會產生變化，在不同的膠體間產生靜電作用。這意味著，有些粒子會彼此相斥，有些會彼此相吸，還有一些會保持中立狀態。
因此，這些圓球能自動組合成某種形狀，如一根鏈條、一個大圓球、或者聚成一簇。目前為止，研究人員僅用計算機模型，和一個簡單的二維杰納斯膠體系統進行測試。研究人員希望能盡快研發出該材料的三維原型，以便研究該材料的實際用途。
電影中看到的機器人軍隊，可望在未來成真。
電影中看到的機器人軍隊，可望在未來成真。(圖/傳送門)
該研究團隊認為，這種材料可將藥物送達人體中的指定地點。人們可以把藥物放在圓球中，然後由圓球在人體需要的部位自行組合起來。或許，也可用來打造自動成型的機器人，以單台機器的形式存在，但行動起來整齊劃一，甚至能成為一支軍隊。
2016年6月5日 星期日
節能環保未來趨勢 綠建築全台熱
節能環保的風氣漸盛，綠化成為建築的新趨勢，在政府推動下，近年由北而南的綠建築建案越趨普遍，設計規劃與住居功能的不斷進化，令人大開眼界，也幫助環境永續發展。
根據內政部統計，2015年核發公私有建築物綠建築標章或候選綠建築證書共有659件，較2014年增加15.2％，截至去年底累計已核發5531件。就數據來看，去年核發綠建築標章279件占42.3％、候選綠建築證書380件占57.7％；值得注意的是，民間參與興建綠建築比率逐年攀升，由2002年的6％大增至2015年的40％，提升34個百分點。
綠建築標章分為候選綠建築證書及綠建築標章。綠建築標章為取得使用執照或既有合法建築物，符合綠建築評估指標標準頒授的獎章；候選綠建築證書則是鼓勵取得建造執照但尚未完工領取使用執照的新建築，凡是規劃設計符合綠建築評估指標標準，即頒授候選綠建築證書，成為「準」綠建築代表。
雙北豪宅綠化 指標建商帶頭做
座落台北市信義區的超級豪宅「陶朱隱園」，建築物大量種植有吸碳功能的喬灌木，規劃興建的中華工程預估每年吸碳量達到130噸，該案預計2017年第四季完工，雖然目前尚在施工中，卻已獲得海內外多項綠建築、創新、耐震等獎項與認證標章。而北市內湖五期重劃區的「國泰沐善」營造出高綠覆居住環境，種植大量樹木，每戶陽台預留樹穴，並配置自動澆灌系統，已獲得銀級綠建築候選標章。
以造鎮著名的遠雄建設，雙北市及竹北許多建案均為綠建築或準綠建築，業界少見。遠雄房地產總經理張麗蓉指出，「巴黎公園」、「國都」、「海德公園」已獲得黃金級綠建築標章，「御東方」、「米蘭公園」、「中央公園」獲得銀級綠建築標章，「遠雄九五」、「國匯」、「新宿」、「首品」、「六家匯」、「文華匯」及合宜住宅也都是綠建築候選名單。
桃園透天新案 環保綠建築吸睛
桃園罕見出現綠建築理念的透天產品，鄰近中路重劃區的「綠見築」採用環保建材、設置雨水回收系統，並使用隔音斷熱輕質鋼網牆及防潮耐熱的抗震吸音樓板，降低冷暖氣機使用頻率，減少家中耗電，可在24小時內完全分解廚餘變為有機肥料的「生化廚餘處理機」也列為標配，有助於垃圾減量。位於藝文特區的新案「翫寶」，除有雨水回收灌溉系統，更將建蔽率降低至24%，保留大量公園綠地。
中部建案走綠建築風 化身垂直森林
台中市府目前雖然尚未訂出綠建築鼓勵措施，已有開發商自主將相關概念納入建案。像是大墩路、公益路口的「磐鈺雲華」，垂直綠化、高達260%綠覆率及Sky garden等設計，已獲得銀級綠建築候選標章，磐鈺建設總經理沈瑞興說，該案對於綠化的努力，也促使市府開始研擬綠建築的獎勵方案。
慶仁建設響應綠建築理念已經多年，總經理林正昇指出，全球氣候不斷暖化，節能減碳的綠建築是未來趨勢，即使不為爭取容積獎勵，開發商也應主動盡一分心力。如「慶仁之間」、「慶仁林境」等案，住家四周花台陽台都有豐富植栽，一樓公共空間種植數十棵樹木，並有雨水回收系統，充分實現垂直綠化。
高雄市府從2014年起提倡節能減碳的「高雄厝」鼓勵辦法，成效傑出，迄今申請案突破百件，吸引國泰、達麗、福懋等大型建商相繼投入，今年5月更推出進階修法，透過景觀陽台、通用設計、綠能屋頂、環保建材等開發規範，民眾獲得更多綠色面積甚至營造出垂直森林之感，響應政策的建商繳交回饋金作為政府綠建築基金後，也獲得容積獎勵，皆大歡喜。
住展雜誌企研室經理何世昌認為，國內目前一般消費大眾對於綠建築的認知不深，因此綠建築標章並未明顯拉抬建案銷售。另外，即使住進有綠建築標章的建案，住戶仍必須配合改變一些生活習慣，才真正對節能環保有幫助。
根據內政部統計，2015年核發公私有建築物綠建築標章或候選綠建築證書共有659件，較2014年增加15.2％，截至去年底累計已核發5531件。就數據來看，去年核發綠建築標章279件占42.3％、候選綠建築證書380件占57.7％；值得注意的是，民間參與興建綠建築比率逐年攀升，由2002年的6％大增至2015年的40％，提升34個百分點。
綠建築標章分為候選綠建築證書及綠建築標章。綠建築標章為取得使用執照或既有合法建築物，符合綠建築評估指標標準頒授的獎章；候選綠建築證書則是鼓勵取得建造執照但尚未完工領取使用執照的新建築，凡是規劃設計符合綠建築評估指標標準，即頒授候選綠建築證書，成為「準」綠建築代表。
雙北豪宅綠化 指標建商帶頭做
座落台北市信義區的超級豪宅「陶朱隱園」，建築物大量種植有吸碳功能的喬灌木，規劃興建的中華工程預估每年吸碳量達到130噸，該案預計2017年第四季完工，雖然目前尚在施工中，卻已獲得海內外多項綠建築、創新、耐震等獎項與認證標章。而北市內湖五期重劃區的「國泰沐善」營造出高綠覆居住環境，種植大量樹木，每戶陽台預留樹穴，並配置自動澆灌系統，已獲得銀級綠建築候選標章。
以造鎮著名的遠雄建設，雙北市及竹北許多建案均為綠建築或準綠建築，業界少見。遠雄房地產總經理張麗蓉指出，「巴黎公園」、「國都」、「海德公園」已獲得黃金級綠建築標章，「御東方」、「米蘭公園」、「中央公園」獲得銀級綠建築標章，「遠雄九五」、「國匯」、「新宿」、「首品」、「六家匯」、「文華匯」及合宜住宅也都是綠建築候選名單。
桃園透天新案 環保綠建築吸睛
桃園罕見出現綠建築理念的透天產品，鄰近中路重劃區的「綠見築」採用環保建材、設置雨水回收系統，並使用隔音斷熱輕質鋼網牆及防潮耐熱的抗震吸音樓板，降低冷暖氣機使用頻率，減少家中耗電，可在24小時內完全分解廚餘變為有機肥料的「生化廚餘處理機」也列為標配，有助於垃圾減量。位於藝文特區的新案「翫寶」，除有雨水回收灌溉系統，更將建蔽率降低至24%，保留大量公園綠地。
中部建案走綠建築風 化身垂直森林
台中市府目前雖然尚未訂出綠建築鼓勵措施，已有開發商自主將相關概念納入建案。像是大墩路、公益路口的「磐鈺雲華」，垂直綠化、高達260%綠覆率及Sky garden等設計，已獲得銀級綠建築候選標章，磐鈺建設總經理沈瑞興說，該案對於綠化的努力，也促使市府開始研擬綠建築的獎勵方案。
慶仁建設響應綠建築理念已經多年，總經理林正昇指出，全球氣候不斷暖化，節能減碳的綠建築是未來趨勢，即使不為爭取容積獎勵，開發商也應主動盡一分心力。如「慶仁之間」、「慶仁林境」等案，住家四周花台陽台都有豐富植栽，一樓公共空間種植數十棵樹木，並有雨水回收系統，充分實現垂直綠化。
高雄市府從2014年起提倡節能減碳的「高雄厝」鼓勵辦法，成效傑出，迄今申請案突破百件，吸引國泰、達麗、福懋等大型建商相繼投入，今年5月更推出進階修法，透過景觀陽台、通用設計、綠能屋頂、環保建材等開發規範，民眾獲得更多綠色面積甚至營造出垂直森林之感，響應政策的建商繳交回饋金作為政府綠建築基金後，也獲得容積獎勵，皆大歡喜。
住展雜誌企研室經理何世昌認為，國內目前一般消費大眾對於綠建築的認知不深，因此綠建築標章並未明顯拉抬建案銷售。另外，即使住進有綠建築標章的建案，住戶仍必須配合改變一些生活習慣，才真正對節能環保有幫助。
2016年6月3日 星期五
高熵合金之父貢獻大 登頂尖期刊專題報導
11年前發表第一代「高熵（音同商）合金」的清大材料科學工程學系教授葉均蔚，混合5、6種以上等比例金屬，得到性能更優秀合金，而被譽為「高熵合金之父」，2009年葉均蔚更提出第二代「高熵合金」，也因為翻轉傳統合金概念，受到頂尖知名期刊關注，上月19日出版的頂尖國際期刊《自然》 (Nature)更做出專題報導，稱讚葉均蔚為形容高熵合金第一人，並以神奇的「金屬調合學」來形容。
葉均蔚帶領的研究團隊，11年前發表第一代「高熵合金」，所謂高熵合金，就是融合至少5種以上金屬元素，每種元素以相同比例的原子數混合而成，讓合金變得更強（抗折斷）、更韌（抗變形），且耐高溫、腐蝕、輻射、摩擦，而7年前開始，葉均蔚發表第二代「高熵合金」，每種元素的原子數以不同比例調配，證明性能優於第一代。
科技部今天舉辦記者會，宣布葉均蔚榮登《自然》專題報導，葉均蔚回憶說，傳統合金幾乎都是某一元素為主，再添加少量其他元素，例如在鐵中加入0.02~2%的碳而成為碳鋼，當年開車在新竹新埔鄉間時腦中閃出合金新配方概念，不久後造出硬度超過不銹鋼且可耐攝氏一千度而不軟化的新合金，但當時「高熵合金」概念尚未得到世人認可，「還有學術界前好意輩提醒我走偏了路」。
葉均蔚與團隊在2004年發表5篇「高熵合金」之後，帶動學術界研究風潮，從2013年起「高熵合金」的論文篇數大幅成長，至2015年底已經超過1千篇，其中清大就佔了至少120篇，目前全球至少300個研究單位投入「高熵合金」研究，包括美國數個國家級實驗室、軍方實驗室、著名大學及大型產業等。
葉均蔚表示，目前清大團隊及國內數家知名廠商進行高熵合金的合作應用，並與本材料科學研究院合作引擎葉片耐高溫噴塗，今年還將與德國知名團隊合作高熵超合金。他說，有人在研究過程中會放棄，他則是相信自己高熵合金的研究，且能堅持下去。（許敏溶／台北報導）
葉均蔚帶領的研究團隊，11年前發表第一代「高熵合金」，所謂高熵合金，就是融合至少5種以上金屬元素，每種元素以相同比例的原子數混合而成，讓合金變得更強（抗折斷）、更韌（抗變形），且耐高溫、腐蝕、輻射、摩擦，而7年前開始，葉均蔚發表第二代「高熵合金」，每種元素的原子數以不同比例調配，證明性能優於第一代。
科技部今天舉辦記者會，宣布葉均蔚榮登《自然》專題報導，葉均蔚回憶說，傳統合金幾乎都是某一元素為主，再添加少量其他元素，例如在鐵中加入0.02~2%的碳而成為碳鋼，當年開車在新竹新埔鄉間時腦中閃出合金新配方概念，不久後造出硬度超過不銹鋼且可耐攝氏一千度而不軟化的新合金，但當時「高熵合金」概念尚未得到世人認可，「還有學術界前好意輩提醒我走偏了路」。
葉均蔚與團隊在2004年發表5篇「高熵合金」之後，帶動學術界研究風潮，從2013年起「高熵合金」的論文篇數大幅成長，至2015年底已經超過1千篇，其中清大就佔了至少120篇，目前全球至少300個研究單位投入「高熵合金」研究，包括美國數個國家級實驗室、軍方實驗室、著名大學及大型產業等。
葉均蔚表示，目前清大團隊及國內數家知名廠商進行高熵合金的合作應用，並與本材料科學研究院合作引擎葉片耐高溫噴塗，今年還將與德國知名團隊合作高熵超合金。他說，有人在研究過程中會放棄，他則是相信自己高熵合金的研究，且能堅持下去。（許敏溶／台北報導）
2016年4月18日 星期一
史金納談創新 抓緊十大趨勢
歐洲金融管理協會（EFMA）在金融服務俱樂部的會議中，提出該協會研究過去一年來日益浮現的金融業十大趨勢：
個人化：史金納從1990年代就喜歡探討一對一行銷，現在已出現完整的數位客戶平台，後端辦公室的雲端及分析，可以隨時隨地透過應用程式介面（API）即時服務。
永不打烊：銀行業務不再有時間限制，一些銀行的客戶關係經理人已可讓客戶透過各種媒體聯繫，包括微信、臉書Messenger等。
中小企業受寵：過去銀行相對較不喜歡中小企業，因為這些企業在創立甚至發展到一定規模前（營收逾1億美元）的信用風險較高，但未來銀行可與端對端平台合作，例如Funding Circle或Kumsal服務，提供中小企全面支援，包括數位行銷、營運商聯絡。
語音交易：許多銀行整合各種特點與應用程式，讓交易更靈活，例如Google Maps、臉書或Instagram。舉例來說，Moven應用程式可在手機上提醒使用者消費時間、預算。
分散式支付：支付方式更多元，例如無線手環、生物特徵追蹤器、穿戴式裝置等。
仲介一切：銀行非但不會去仲介化或分拆，反而會無所不包。銀行不僅會提醒你另一半生日，還會顯示你以前買了什麼禮物，並提出建議。
物聯網銀行（BoT）：物聯網（IoT）時代來臨，更需要物聯網銀行（BoT）支持。如你的帳戶有任何變動，某個燈泡會亮起來，或者是與車輛相連結，在有異狀時提醒你。
機器人：瑞銀（UBS）已透過IBM的華生，提供高階客戶個人化即時投資組合分析。
社會價值鏈：銀行不需要做到所有客戶能做的事，但他們想要如此。許多銀行開始讓客戶參與點子的「群眾外包」活動，如義大利Widiba銀行就邀請客戶設計下一代銀行功能。
資訊貨幣化：銀行資料分析可在市場產生槓桿作用，如南非Nedbank透過市場情報服務提供客戶大量市場分析。客戶願意付費購買資訊，提供服務的銀行，顧客忠誠度也更高。
（作者Chris Skinner是金融服務俱樂部主席，被譽為銀行界意見領袖，著有《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》，林奕榮編譯）
個人化：史金納從1990年代就喜歡探討一對一行銷，現在已出現完整的數位客戶平台，後端辦公室的雲端及分析，可以隨時隨地透過應用程式介面（API）即時服務。
永不打烊：銀行業務不再有時間限制，一些銀行的客戶關係經理人已可讓客戶透過各種媒體聯繫，包括微信、臉書Messenger等。
中小企業受寵：過去銀行相對較不喜歡中小企業，因為這些企業在創立甚至發展到一定規模前（營收逾1億美元）的信用風險較高，但未來銀行可與端對端平台合作，例如Funding Circle或Kumsal服務，提供中小企全面支援，包括數位行銷、營運商聯絡。
語音交易：許多銀行整合各種特點與應用程式，讓交易更靈活，例如Google Maps、臉書或Instagram。舉例來說，Moven應用程式可在手機上提醒使用者消費時間、預算。
分散式支付：支付方式更多元，例如無線手環、生物特徵追蹤器、穿戴式裝置等。
仲介一切：銀行非但不會去仲介化或分拆，反而會無所不包。銀行不僅會提醒你另一半生日，還會顯示你以前買了什麼禮物，並提出建議。
物聯網銀行（BoT）：物聯網（IoT）時代來臨，更需要物聯網銀行（BoT）支持。如你的帳戶有任何變動，某個燈泡會亮起來，或者是與車輛相連結，在有異狀時提醒你。
機器人：瑞銀（UBS）已透過IBM的華生，提供高階客戶個人化即時投資組合分析。
社會價值鏈：銀行不需要做到所有客戶能做的事，但他們想要如此。許多銀行開始讓客戶參與點子的「群眾外包」活動，如義大利Widiba銀行就邀請客戶設計下一代銀行功能。
資訊貨幣化：銀行資料分析可在市場產生槓桿作用，如南非Nedbank透過市場情報服務提供客戶大量市場分析。客戶願意付費購買資訊，提供服務的銀行，顧客忠誠度也更高。
（作者Chris Skinner是金融服務俱樂部主席，被譽為銀行界意見領袖，著有《數位銀行：銀行數位轉型策略指南》，林奕榮編譯）
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